Procore AI と Datagrid の違いは何ですか?
回答
Procore AI は Procore に組み込まれており、サイド パネルからプロジェクト データを操作します。
Datagrid は、同じ AI テクノロジーを搭載した広範なスタンドアロン製品であり、Procore の有無にかかわらず、さまざまなソースからのデータに AI を拡張します。Procore のほとんどのお客様は、完全に Procore AI で作業しています。スタンドアロンの Datagrid は、多くのソースにわたるデータを縮尺的に一元化して分析したい組織向けです。Datagrid を単体で購入しない場合でも、すべての Digital Coworker パッケージには、管理者が AI クレジットの使用状況を監視し、チームが AI 作業を整理できる接続された Datagrid 環境が含まれています。
Procore AI
Procore AI は Procore AI 
サイド パネルに直接組み込まれており、プロジェクトデータを取得し、選択または構築したエージェントをデプロイできます。Procore 内に存在するため、その場での作業に適しています。
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コンテキスト認識。Procore AI は、多くの場合、Procore で表示しているページを使用して応答を通知できます。これは、個別の環境ではなくプラットフォーム内で作業することの利点です。
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ワークスペースでの下書き。AI サイド パネルは、AI が作成している情報提供依頼などの草案を作業中の場所で段階的に設定するため、プロジェクトを離れることなく、質問から結果のレビューに移行できます。
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統合された検索。すでに行っている作業の流れの中で Procore データを検索して分析します。
データグリッド
Datagrid は、Digital Coworker パッケージに付属している場合でも、スタンドアロン製品として使用する場合でも、AI の結果と管理専用のワークスペースを提供します。Datagrid では、管理者は Control Tower を通じてクレジットの使用状況を監視し、チームは「ページ」で AI 作業を共同作業して整理できます。
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AI 見識をピン留めします。特定の AI 回答をページに固定して、複雑な問題に関する調査を一元化し、セッションやプロジェクト間で長期にわたる調査を整理します。
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ライブ データ ブロック。プロジェクトの未完了の提出資料のリストなどのクエリを埋め込み、Procore で状況が変化すると自動的に更新されます。
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@mentionsとコラボレーションする。ピアレビューや部門横断的なフィードバックのための注釈や@mentionsで作業を改善します。
Digital Coworker 企業は、プロジェクト全体に会社の標準を適用する再利用可能なエージェントテンプレートを構築するなど、この環境にさらなるカスタマイズとガバナンスを追加します。Digital Coworker パッケージの違いについて詳細はこちら。
スタンドアロン製品としての Datagrid
Digital Coworker パッケージを使用せずに Datagrid を単独で使用する場合は、複数のソースやプロジェクトからのデータを 1 つのチームスペースに接続し、それら全体で分析を実行できます。これにより、複数の地域の安全測定基準を一度に比較するなど、プロジェクト間の分析が可能になります。これは、Procore データだけでなく、より広範な技術スタック全体で AI を必要とする組織向けに設計されています。
上級チームは、技術的に高度な組織を対象としたセルフサービス機能であるモデル コンテキスト プロトコル (MCP) を通じて、Procore AI を外部ツールに接続することもできます。しかし、ほとんどのお客様にとって、多くのソースにわたるデータを縮尺的に一元化して分析することが、Datagrid スタンドアロンの目的です。