Procore の Agent Builder は、ユーザーが AI エージェントを作成して日常的なタスクを自動化し、プロジェクト データから予測的な洞察を得るのに役立ちます。エージェントが実行するアクションとアクセスするデータを選択することで、特定のプロジェクト要件とビジネスニーズに合わせてエージェントを簡単に調整できます。エージェントを作成したら、Procore のアプリ内 AI サービスである Assist から直接実行できます。
矢印 をクリックし、[ Procore エージェントのインポート] を選択します。.md を選択します。ファイルを選択します。これはMarkdownテキストファイルで、上部に「フロントマター」と呼ばれるセットアップ情報の短いブロックがあります。プロジェクトのメンバーが Procore Assist で対応可能なエージェントを表示すると、各エージェントのタイトル、説明、作成者を確認できます。
このエージェントを強化するドキュメントとアクションを選択します。
Procore 文書ツールから、エージェントがタスクの実行時に参照する文書を添付します。
メモ:書類は.pdfされている必要があります50ページ以下。
エージェントは、監査の作成、他のユーザーへのタスクの送信、データへのアクセスなど、Procore 内で特定のアクションを実行できます。
同僚に何かを頼むときと同じ方法で指示を書きます。エージェントに、達成したい情報やタスク、添付書類の使用方法を伝えます。できるだけ多くの情報と詳細を含め、完全な文章を使用します。誰かがエージェントを実行すると、エージェントが従う指示は次のとおりです。
エージェントの指示を記述するための次のベスト プラクティスを確認してください。
1. 最も重要なポイントから始めます。 まず、主な目標や質問を述べてから、重要な制約(例1、例2など)を挙げます。
2. シンプルに
3. 具体的な手順や詳細をリストアップする。タスクに複数のステップや詳細が必要な場合は、短いリストにグループ化すると効果的です。例えば:
ステップ 1 - 詳細 1 - 詳細 2 - 詳細 3 ステップ 2 - 詳細 1 - 詳細 2 - 詳細 3
4.例を使用する(役立つ場合)。簡単な例は、ガイドラインのミニテンプレートのように機能します(例:「これが私が好きなサンプル回答スタイルです...").
5. フォーマット要件に言及します。特定の形式で出力する必要がある場合は、その旨を明示してください。たとえば、「回答を箇条書きで記入してください」と言います。
6. 簡潔に、しかし完全であること。テキストが多すぎると混乱を招く可能性があります。ただし、短すぎると、AIが意味を正確に理解できない可能性があります。スイートスポット、つまり余分なテキストに埋もれることなく、リクエストをカバーするのに十分な詳細を目指してください。
7. 他のユーザーへのメモを追加します。コメント (エージェントが読んだり実行したりする情報ではなく、自分自身やチームメイトの情報) を含めるには、行または段落の先頭に 2 つのスラッシュを入れます。例: // このエージェントは、朝のアクティビティを1つの効率的なインタラクティブブリーフィングに統合し、日常の現場作業を行います。