エージェントをカスタム

システムガイドライン

このサブセクションは、エージェントのベースライン動作と意思決定ロジックを指示します。

なぜこれを行うのですか?この構成は、どのドキュメントの種類や目標を優先するかを AI に指示しますが、人間は常に AI からの出力を確認する必要があります。

1. ロールを定義します。 エージェントが誰であるかを明確に述べます(例 :「あなたは迅速で防御可能な回答を専門とするディープサーチエージェントです」 )。

2. 主な目的を設定します。 事実証拠の提供や競合の明示的な特定など、主な目標についてエージェントに指示します。

3. 運用原則の確立:最新のリビジョンを使用する、競合をサイレントに解決しないなど、データ処理のルールを提供します。

4. 権限階層を設定します。 文書の種類をランク付けします (例: 1。スペック、2.図面、3.付録)を使用して、情報が重複している場合にどのソースを信頼するかをAIに伝えます。

5. 境界を定義する: 情報が欠落している場合にエージェントに明確に述べるように指示するなど、ハードストップを設定します。

6. 参照ファイルを添付:[システムガイドラインにファイルを添付]ボタンをクリックして、エージェントがコアロジックについて常に参照する必要があるガイドをアップロードします。

計画戦略

このサブセクションでは、エージェントがクエリに応答するために従う段階的な認知プロセスを定義します。

なぜこれを行うのですか?これにより、エージェントが体系的な検索と検証のループを実行する可能性が高くなります。これにより、エラーが減り、AIが結論に至った経緯をより目に見える形で監査することができます。

• ステップ 1 — 質問を解析します。影響を受ける作業範囲(図面シート、システム、製品など)と意思決定コンテキスト(コンプライアンス、調達など)を最初に特定するようにエージェントに指示します。

• ステップ 2 — ターゲットを絞った検索/フィルター: 応答に直接影響する関連テキストのみを抽出し、正確なセクション番号またはシート番号を取得するようにエージェントに指示します。

• ステップ 3 — 相互検証: エージェントに、追加のソース (付録など) をチェックして、最初の検索結果が上書きされたかどうかを確認するように要求します。

テンプレートの継承

この機能を使用すると、複数のエージェントに大まかなルールを設定できます。

なぜこれを行うのですか?継承により、会社はグローバル基準とコンプライアンス基準を一度設定することができますが、プロジェクトチームは作業の特定のフェーズ(HVACの試運転のみに集中するなど)に合わせてエージェントを微調整する柔軟性を得ることができます。これにより、グループ全体でエージェントを標準化できます。

それを使用する方法: 「この設定はエージェントテンプレートから継承されています」インジケーターに注意してください。これらのシステム全体の設定を保持するか、[編集] アイコンをクリックして特定の特殊なタスクで設定を上書きするかを選択できます。

Web 機能

このグループを使用すると、エージェントはより広範なインターネットと対話して、プロジェクト データを補完できます。

なぜこれを行うのですか?プロジェクト ファイル (グラウンディング) が優先されますが、建設では多くの場合、現在の建築基準法、資材のリードタイム、天気の影響などの外部データを検証する必要があります。これらのツールは、プロジェクト データと現実世界との間のギャップを埋めるのに役立ちます。

• [Web検索]と[アクセスリンク]を切り替えて、エージェントがライブWebを閲覧し、チャットで提供された特定のURLをたどることができるようにします。

• [会社調査] または [人材調査] を切り替えて、建材業者またはパートナーの身元調査を行います。

• NEC Calculatorトグルを使用して、電気工事のコンプライアンスチェックを行います。

データ処理

これらのツールを使用して、未加工のドキュメントコンテンツを実用的な情報に変換します。

なぜこれを行うのですか?施工管理の多くは、データの再フォーマットを伴います(たとえば、フィールドノートを情報提供依頼 草案に変換する)。これらのツールは、その「忙しい作業」を自動化し、一貫性を高め、手動入力の時間を節約します。

• [Structure Extracted データ] と [Classify データ] を切り替えて、エージェントがテキストをよりクリーンな形式に整理するようにします。

• 文書ジェネレーターと PDF フォーム処理を有効にして、エージェントが公式のプロジェクト文書の草案または入力を行えるようにします。

• [コードの実行] を切り替えて、高度な数学的分析またはカスタム データ操作を行います。

ナレッジマネジメント

これらのツールは、エージェントがアップロードされたプロジェクトの添付書類を読み取って理解する方法を定義します。

なぜこれを行うのですか?建設文書は独特なほど複雑です。セマンティック検索は、たとえば、HVAC 冷却に関するクエリでは、単語が正確に一致していなくても、チラーの仕様も調べる必要があることを AI が理解するのに役立ちます。これは多くの場合、AI のパフォーマンスを向上させるための中核をなすものです。

• セマンティック検索と AI を使用した PDF の分析を切り替えて、単純なキーワード マッチングの先に進みます。

• [添付書類類と PDF ページ情報の検出] を切り替えて、AI が大規模な図面セットをナビゲートできるようにします。

• [メモリ]を切り替えて、エージェントが同じプロジェクト内の以前のインタラクションからコンテキストを思い出せるようにします。

強化された応答

エージェントが最終的な回答を提示する方法を制御します。

なぜこれを行うのですか? AI は、その出力を使用する準備ができているときに最も役立ちます。500語の要約を読む代わりに、表を使用するとすぐに比較でき、ダウンロードリンクを使用すると、現場チームと調査結果を共有できます。

• [ 応答内テーブル] を切り替えて、複雑な比較を構造化されたテーブル形式で表示するようにエージェントに指示します。

• [Provide Download Link] を有効にすると、エージェントがチャットから直接ダウンロードできるファイルを生成して提供できます。

チームスペースの知識

この面積では、直接のプロジェクトまたはチーム環境内で使用できる特定のデータセットを管理します。

なぜこれを行うのですか?これにより、エージェントがどのプロジェクト情報を「認識」するかをより正確に制御できます。たとえば、無関係な文書からのノイズを避けるために、専門の**エージェント**に「調達スケジュール」データのみを参照させたい場合があります。

1. 新しいプロジェクトデータがチームスペースに追加されるときに、エージェントが自動的に含めるようにする場合は、オン現在および将来のすべてのデータセットへのアクセスをオンに切り替えます。

    プロのヒント

   [現在および将来のすべてのデータセットへのアクセスを許可する] をオフに切り替えると、AI が他の ユーザー のデータセットからの情報を相互汚染するのを防ぎます。チームスペースのユーザー数に応じて、エージェントが無関係なデータや目標と競合するデータを取り込むことを防ぎます。

2. ナレッジバーを使用して、特定のデータセットを名前で検索します。

3. 「新しい Procore データセット」や「調達スケジュールの分析とアクション」などの項目の横にあるチェックボックスを使用して、データセットを個別に選択または選択解除します。

4. すばやく大量の選択を行うには、[すべて選択] または [なし] を使用します。

5. [リストを更新] をクリックして、最新のデータ追加が表示されていることを確認します。

組織に関する知識

このセクションでは、エージェントはより広範で全社的な データソースからプルできます。

なぜこれを行うのですか?組織のナレッジを使用すると、エージェントは以前のプロジェクトから学んだ教訓と標準仕様を活用できるため、プロジェクトは全社的な専門知識の恩恵を受けることができます。

1. 組織の共有データセットを参照します。

2. [データセットの追加] をクリックして、新しい組織データを取り込みます。

新しいナレッジソースの追加

ローカルファイルまたは外部ソフトウェア製品からデータを取り込むことができます。

なぜこれを行うのですか?Primavera P6 のスケジュールを Procore 図面と同期するなど、さまざまなデータ ソースをインポートすることで、エージェントは複雑なドキュメント間の推論を実行できます。これは、エージェントが次のような高レベルの質問に答えるのに役立ちます 「在庫の現在のリードタイムは、P6 計画でスケジュールされたコンクリート打設を遅らせることになりますか?」

• [ データセットを追加 ] をクリックし、[ ファイルのアップロード ] を選択して、ローカルの PDF、スプレッドシート、または技術図面をエージェントのメモリに直接追加します。

• [ データセットの追加 ] をクリックし、[ アプリケーションの接続 ] を選択して、[インポート ソースの選択] ダイアログを開きます。

• 「建設」、「'財務'」、「ウェブ データ」などのカテゴリから選択して、ソースをフィルタリングします。

• ライブ データ フィードをインポートするには、Procore、Autodesk Construction クラウド (ACC)、P6 Primavera などの特定のプラットフォームを選択します。

• Googleドライブ、Box、OneDrive、Googleスプレッドシートなどのクラウドストレージ接続を使用して、プロジェクトフォルダを同期します。

   「知識」と「行動」の違いは何ですか?

  • 知識: このルートは、検索可能なインデックスにあらかじめ整理されたデータを AI が検索できるため、埋もれた情報や複雑な情報の取得に多くの場合最適です。何千ページもの情報から事実を探します。このインデックスに登録されたデータは、Datagrid プランに応じて、15 分ごとや時間ごとなどのスケジュールで更新されます。

  • アクション: このルートは、最新の データ (5 分前にシステムに追加されたものなど) や、AI に項目を変更または作成してもらいたい場合に使用します。アクションまたは MCP 接続を選択する (またはこれらのモードを使用するように AI に指示する) と、インデックスがバイパスされ、AI に「ライブ」の外観と、情報提供依頼や提出資料などのプロジェクト レコードへのアクセスが与えられます。情報を取得するためにこれを行う場合は、項目とフィールドの完全一致を検索するため、要求をより厳密に行う必要があります。

エージェント モデル

プロジェクトタスクのプライマリオーケストレーターとして機能するエージェントブレインバージョンを選択します。

なぜこれを行うのですか?エージェントの頭脳はコーディネーターです。Magpie-2.5 のようなより高度な頭脳を選択すると、エージェントがドキュメント間の不一致の特定など、複雑なドキュメント間ロジックをナビゲートするのに役立つ場合があります。

• 「エージェントモデル」タイトルの横にある [ 継承解除 ] 歯車アイコンをクリックします (設定が現在テンプレートによってロックされている場合)。これにより、使用可能な選択肢が表示されます。

• ドロップダウンを開き、[Magpie-1.1-flash] を選択します。迅速でシンプルなセマンティックな回答。

• Magpie-2.5 は、パフォーマンスの向上と機能の強化を必要とする、より複雑で多段階の推論タスクに適しています。

LLM 応答の生成

チャットで最終的なテキスト応答を生成する基盤となる大規模言語モデル (LLM) を選択します。

なぜこれを行うのですか?LLMには独自の強みがあります。Gemini モデルは、コンテキストウィンドウが大きいため、大量のドキュメントセット(2,000ページのプロジェクトマニュアルなど)に好まれることが多く、 GPT-4o は複雑な技術的なクエリをルーティングする際のより正確なロジックに、 Claude 4.6 はより正確な合成と複雑なフォーマットへの微妙な準拠が必要な場合に選択される可能性があります。

1. [ Disinherit ] 歯車アイコンをクリックして、LLM 選択のロックを解除します。

2. ドロップダウンをスクロールして、希望するモデルを選択します。プロジェクトでプロ級の大量の画像解析や生成が必要な場合は、特殊なモデルを選択してください。

モデルの動作

エージェントの創造性、データへの忠実さ、言葉の選択を微調整します。

なぜこれを行うのですか?一部のタスクでは、創造的な文章よりも正確さが重要です。これらのタスクの「温度」を低く保つことで、エージェントは地に足がついたままになり、より役立つように聞こえる新しい詳細を想像するのではなく、図面と仕様から検証された事実のみを報告します。

• 温度(Temperature)スライダを動かしてランダム性をコントロールします。0.1 のような低い値では、エージェントの焦点が絞られ、予測可能になります。

• [ 上位 P ] スライダーを調整して、モデルが確率に基づいて単語を選択する方法を調整します。

• claude-opus-4.6 のような特定のモデルでは、モデルは通常、温度またはトップ P のいずれかをサポートしますが、両方を同時にサポートしないため、これらのスライダーの 1 つだけを編集する必要があることに注意してください。

「音声プリセット」と「言語」

音声ベースの対話の聴覚パーソナリティと言語を構成します。

なぜこれを行うのですか?音声コマンドで現場でエージェントを使用している場合は、Nova や Sage などのしっかりとしたクリアな音声を選択すると、忙しい現場の騒音よりも AI の技術ガイダンスを聞き取りやすくなり、理解しやすくなります。

• 「ボイスプリセット」ドロップダウンを開き、スクロールして 、Spark (明るく高音)、 Sage (有益で低音)、 Nova (しっかりした中音)などのボーカルトーンを選択します。

• [言語] を en-US などのローカル コードに設定して、エージェントが正しい地域のコンテキストを理解して通信できるようにします。
  メモ: 新しい言語を選択できない場合は、現在の言語が現在利用可能な唯一の言語である可能性があります。

エージェント・テンプレートの管理

次の手順に従って、エージェントを組織の標準に接続または切断します。

1. [設定を開く]: エージェント構成パネルで [ テンプレートの継承 ] をクリックします。

2. 標準へのリンク: [ テンプレートから継承 ] を選択し、ドロップダウンから構成 ( 例: [TG] Deep Search) を選択します。

3. カスタマイズ/デタッチ: 固有の変更を行うには、[ テンプレートをデタッチ] をクリックします。これにより、現在の設定をベースラインとして維持しながら、リンクが解除されます。

4. 再同期:カスタム設定をテンプレートに戻すには、点線の [継承] アイコンをクリックし、[テンプレートを適用] を選択します。

継承ステータスの識別

「ツール」や「アクション」などのセクションの横にある 継承 (歯車)アイコンを探して、同期しているかどうかを確認します。

• 青色のアイコン: 設定は現在、マスターテンプレートと 同期 されています。

• 点線のアウトライン アイコン: この設定は、この特定のエージェント用に カスタム されています。

組織レベルの管理

Enterprise レベルの サブスクリプションと Datagrid へのアクセス が必要です 。

• 新しい標準を作成します。エージェントがデタッチされたら、[このエージェントからテンプレートを作成]をクリックして、会社の新しい再利用可能な標準として保存します。

• グローバルアップデート: [ 設定 ] > [ 組織の設定 ] > [ テンプレートの管理] に移動します。[ 構成 ] をクリックして、そのテンプレートを使用するすべてのエージェントのマスター ガイドラインとツールを編集します。